Agents-Flex一个轻量的 AI 智能体开发框架

Java 生态首选 | 支持 MCP、智能问数与企业级可观测

MCP (Model Context Protocol)

原生支持 Model Context Protocol，标准化连接外部数据与工具，打破模型孤岛，实现更广泛的上下文交互。

将复杂能力封装为可复用的 AI Skills，简化 Agent 构建流程，支持技能的快速编排与动态加载。

内置自然语言查询数据库能力，支持 Text2SQL 与数据分析，让业务人员通过对话即可获取数据洞察。

提供企业级 LLM 路由策略，支持多模型负载均衡、故障自动转移与熔断重试，保障高并发下的服务稳定性。

内置强大的监控体系，支持 Token 消耗统计、链路追踪、耗时分析及敏感信息日志脱敏，让 AI 应用运行透明可控。

超越传统 RAG，支持 LLM Wiki 知识树与图谱集成，通过结构化数据关联提升模型对复杂领域知识的理解与推理能力。

支持市场主流大模型及 Ollama 本地部署，内置 HTTP、SSE、WS 等多种网络协议，轻松对接私有化模型。

内置灵活的 Tool Calls 组件，支持本地方法定义、解析与回调执行，几行代码即可实现工具调用。

提供 Loader、Parser、Splitter 完整链路，支持多种数据源加载与切片，轻松构建企业级知识库应用。

内置多种向量数据库与 Embedding 实现，支持自定义扩展接口，为语义检索提供高效、灵活的底层支持。

提供丰富的 Prompt Framework 支持（FEW-SHOT、CRISPE 等），支持模板自定义，优化模型输出质量。

提供 MessageMemory 和 ContextMemory，灵活管理多轮对话历史与会话状态，支持自定义扩展以满足复杂场景。